當寒潮席卷城市,千家萬戶的暖氣片卻始終溫暖如春。海威茨智慧供熱系統正在全國多地書寫溫暖的民生答卷。通過“AI算法精準預測+物聯網全域感知”的深度融合,海威茨讓每一度熱流的輸送都充滿智慧元素。
AI算法:從“經驗驅動”到“數據預判”的跨越
海威茨自主研發的DeepWarm AI模型,整合氣象數據、建筑熱慣性、用戶行為等海量信息,構建“源-網-站-戶”全鏈路數字模型。通過機器學習,系統可提前72小時預測供熱負荷變化,動態優化熱源出力與管網流量分配,將傳統被動響應升級為主動預判。
場景化應用:
? 負荷預測:在某大型供熱項目中,AI模型結合歷史數據與實時天氣,將供熱負荷預測誤差有效控制。
? 故障預警:物聯網傳感器實時監測管網壓力、溫度,AI算法提前識別潛在泄漏風險,故障響應時間縮短,運維成本降低。

物聯網全連接:構建無感化智慧管網
海威茨通過部署智能物聯平衡閥、室溫采集器、超聲波熱量表等設備,實現從熱源廠到用戶端的全節點在線監測。每臺設備既是數據采集終端,也是智能執行單元,形成“感知-分析-決策-控制”閉環。
? 按需供熱:在某小區,物聯網閥門根據單元室溫動態調節流量,解決近熱遠冷難題,戶間溫差達到合理水平。
? 透明化服務:居民自主調節室內溫度,投訴率下降,能源浪費減少。
秒級響應:讓供熱系統擁有“智慧大腦”
海威茨打造的數字孿生平臺,將供熱管網以三維可視化形式呈現。管理人員可實時查看水力工況、設備狀態,甚至模擬極端天氣下的系統韌性。當某區域突發故障,系統自動生成最優處置方案,運維人員可遠程指導修復。
智慧供熱的下一個里程碑
海威茨正加速布局AI智慧供熱技術。為節能低碳和智慧發展貢獻力量。
? AI主導決策:構建AI自主調度中心,系統可基于氣象預測、能源價格等多維度數據,自主優化供熱策略。
? 多能互補:探索構建零碳供熱網絡,助力城市“雙碳”目標落地。